Pilotprojekt har genomförts. Nya verktyg har implementerats. Budgetar har flyttats om för att skapa utrymme för innovation och AI satsningar.
Ändå är nedanstående fråga vanlig i möten med CIO:er och seniora ledare:
"Vi investerar i AI, men hur säkerställer vi att det bidrar till konkret affärsvärde?"
Det är en relevant fråga. För även om många organisationer har kommit långt i sina AI-initiativ är det få som fullt ut lyckats omsätta teknikens potential till mätbara affärsresultat.
"AI-projekt misslyckas sällan på grund av tekniken. De misslyckas när verksamhet, kompetens och genomförande inte utvecklas i samma takt."
Adrian Eriksson Jeppsson, Head of Sales Experis Sverige
Tekniken är sällan det största hindret.
När AI-projekt tappar fart beror det sällan på att plattformen är fel eller att tekniken inte fungerar handlar det oftare om andra faktorer:
- Otydliga affärsmål
- Brist på intern kompetens
- För höga förväntningar
- Svag verksamhetsförankring
- Avsaknad av förändringsledning
Många börjar i teknikänden. Det är väldigt vanligt att organisationer fokuserar på vilka AI verktyg som ska användas innan de definierat vilket affärsproblem som ska lösas.
De mest framgångsrika organisationerna gör tvärtom. De börjar med affären.
Tre frågor som bör komma före nästa AI-investering
Innan nästa AI-initiativ startas är vår rekommendation att samlas kring tre frågor:
- Vilket konkret affärsproblem försöker vi lösa?
- AI ska inte implementeras för teknikens skull. Initiativet behöver kopplas till effektivisering, kundupplevelse, produktivitet eller tillväxt.
- Hur ska vi mäta framgång?
Många AI projekt saknar tydliga KPI:er. Om vi inte vet hur framgång definieras blir det svårt att skapa legitimitet för fortsatta investeringar.
Har vi rätt kompetens för att genomföra förändringen?
Teknik och mjukvara är viktiga delar, men lika viktigt är verksamhetsförståelse, förändringsledning och förmågan att omsätta insikter till nya arbetssätt.
Experis CIO rapport 2026 har identifierat några tydliga gemensamma nämnare för de aktörer som anger att de kommit längst. De har alla nedan gemensamt:
- Prioriterat få initiativ med tydlig mätbar effekt.
- Involverar verksamheten tidigt i initiativet.
- Bygger ny intern kompetens parallellt med ny teknik.
- Följer upp KPI:er och beräknar ROI kontinuerligt.
- Ser AI som en verksamhetsfråga, inte ett IT-projekt.
De mest framgångsrika insåg tidigt att AI i grunden handlar om förändring, inte om teknik.
Vad bör CIO:er fokusera på nu?
Ta ett steg tillbaka och utvärdera alla pågående initiativ:
- Vilka projekt skapar verkligt värde?
- Vilka drivs främst av teknikintresse?
- Och vilka behöver prioriteras om för att generera större effekt?
Många organisationer skulle sannolikt få större effekt av att fokusera på färre initiativ med tydlig verksamhetsnytta än att starta ytterligare projekt. Affärsvärde skapas inte av AI.Det är lätt att prata om AI som lösningen, men sanningen är att AI inte skapar affärsvärde. Människor gör det. Tekniken är möjliggöraren.
Det är kompetensen, ledarskapet och genomförandet som avgör resultatet.
Kontakta mig!
Adrian Eriksson Jeppsson, Head of Sales Experis Sverige
Vad skiljer de organisationer som lyckas med sin digitala transformation från övriga? Ladda ner Experis CIO rapport här och ta del av CIO:ers strategier för att möta framtidens affärs- och kompetensutmaningar.
